Стратегия «Альфа Квант 2.0»

Портфель иностранных акций, управляемый с помощью машинного обучения
$
8,9 %
Ожидаемая доходность в % годовых на инвестиционном горизонте 1 год*
Получить консультацию

Доходность стратегии

16,18 %

Особенности стратегии

  • Стратегия

    Стратегия объединяет профессиональный опыт управляющего и алгоритмы машинного обучения —благодаря этому повышается эффективность действий по портфелю и снижается влияние «человеческого фактора. Алгоритм на основе методов машинного обучения ежедневно анализирует большое число акций отдельных компаний и сигнализирует о моментах начала и окончания растущего тренда в отдельных бумагах, позволяя принимать эффективные решения по портфелю
  • Инвестиционная цель

    Обеспечение доходности портфеля систематически выше средних результатов по рынку акций США
  • Преимущества стратегии

    Синергия профессионального опыта управляющего и машинного обучения
    Повышение эффективности принимаемых решений
    Снижение влияния "человеческого фактора"
  • Условия инвестирования

    • oт $50 000
      Сумма вложений

Управляющий стратегией

«Альфа Квант 2.0»

Владимир Брагин

Более 10 лет в инвестиционной индустрии. С 2003 г преподает в Высшей Школе экономики. В «Альфа-Капитал» отвечает за направление стратегического анализа в сфере компетенций на рынке России и других развивающихся стран. Ведет разработку продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта и Big Data. Один из самых цитируемых российских макроэкономистов. Имеет сертификат CFA — главный сертификат международного стандарта в области финансового анализа и инвестиций.
Использование алгоритмов машинного обучения при управлении портфелем повышает эффективность выбора бумаг и позволяет своевременно открывать и закрывать позиции. Все это увеличивает потенциальную доходность портфеля.

Альтернативные стратегии