Стратегия «Альфа Квант 2.0»

Иностранные акции, выбор с помощью машинного обучения
$
9,21 %
Ожидаемая доходность в % годовых на инвестиционном горизонте 1 год*
Получить консультацию

Доходность стратегии

51,25 %

Особенности стратегии

  • Стратегия

    Стратегия объединяет профессиональный опыт управляющего и алгоритмы машинного обучения —благодаря этому повышается эффективность действий по портфелю и снижается влияние «человеческого фактора». Алгоритм на основе методов машинного обучения ежедневно анализирует большое число акций отдельных компаний и сигнализирует о моментах начала и окончания растущего тренда в отдельных бумагах, позволяя принимать эффективные решения по портфелю
  • Инвестиционная цель

    Обеспечение доходности портфеля систематически выше средних результатов по рынку акций США
  • Преимущества стратегии

    Синергия профессионального опыта управляющего и машинного обучения
    Повышение эффективности принимаемых решений
    Снижение влияния "человеческого фактора"
  • Условия инвестирования

    • oт $50 000
      Сумма вложений

Управляющий стратегией

«Альфа Квант 2.0»

Артем Копылов

Выпускник Высшей Школы Экономики по специализации Международные валютно-финансовые отношения. Занимается развитием направления количественного инвестирования с помощью методов искусственного интеллекта.
Использование алгоритмов машинного обучения при управлении портфелем повышает эффективность выбора бумаг и позволяет своевременно открывать и закрывать позиции. Все это увеличивает потенциальную доходность портфеля.

Альтернативные стратегии