Стратегия «Альфа Квант 3.0»

Инвестиции под управлением искусственного интеллекта

₽

+25,7 %*

Будущая
доходность за год

О стратегии

Инвестиции в паи биржевого фонда, управляемого с помощью технологий машинного обучения и элементов ИИ при участии профессиональных управляющих. Сделки фонда совершаются по сигналам алгоритма, который анализирует рынок акций в поиске бумаг с потенциалом роста. Эта стратегия подойдет тем, кто хочет инвестировать с цифровой точностью и потенциальной доходностью выше среднерыночной.

pdf
Презентация

Преимущества

Широкий охват рынка
При управлении фондом в составе стратегии анализируется динамика всех ликвидных акций из разных отраслей экономики, портфель фонда широко диверсифицирован.
Только актуальные идеи
Состав портфеля фонда обновляется почти полностью в среднем за 30–50 дней — в зависимости от изменения рыночной ситуации.
Универсальность
Состав портфеля помогает определять алгоритм, который тестировался и использовался на рынках акций США, Европы и России. При этом алгоритм демонстрировал эффективность как в периоды роста, так и в периоды падения или бокового движения котировок.

Условия инвестирования

oт 50 000 ₽
Минимальная сумма
от 1 года
Рекомендуемый срок
Доверительное управление
Тип продукта
Группа риска

Состав стратегии

Классы активов

100 %
Акции

Отрасли

Нефтегазовая и топливная
28,59 %
Банки и финансовые компании
27,25 %
Информационные технологии
14,44 %
Телекоммуникации
13,72 %
Холдинги
6,6 %
Сырье и материалы
5,42 %
Потребительский сектор
3,98 %

Данные по состоянию на 05.09.2025

Эмитенты

Sberbank
8,19 %
ТКС ХОЛДИНГ
7,49 %
Mobile TeleSystems (MTS)
7,42 %
Хэдхантер
7,39 %
МКПАО Яндекс
7,05 %
Transneft
6,81 %
Sovcombank
6,67 %
AFK Sistema
6,6 %
Rostelecom
6,3 %
NOVATEK
5,74 %
Gazprom
5,42 %

Еще 5

Комментарий управляющего

Виктор Барк

Биржевой фонд «Альфа-Капитал Квант», в который инвестирует стратегия, — уникальный для российского рынка инвестиционный продукт, сочетающий ликвидность инструмента с активным управлением портфелем. При выборе бумаг для покупки в фонд и определении оптимального момента закрытия позиций используются алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. Подходы прошли жесткую проверку на самом эффективном рынке акций США и с блеском показывают себя на российском рынке акций, который пока отличается низкой эффективностью, позволяющей таким стратегиям генерировать высокую «альфу».