Инвестиционные продукты
Состоятельным клиентам
Для бизнеса
Компания
Аналитика
Динамика стоимости

БПИФ «Альфа-Капитал Квант»

Портфель акций под управлением искусственного интеллекта
−10,08 %
за период с 31.05.2024 по 30.05.2025

О фонде

Фонд управляется с помощью технологий машинного обучения и элементов ИИ при участии профессиональных управляющих. Сделки совершаются по сигналам алгоритма, который анализирует преимущественно рынок акций российских компаний в поиске бумаг с потенциалом роста на горизонте нескольких недель или дней.

Преимущества

  • Умные инвестиции

    Состав портфеля помогает определять алгоритм, созданный с помощью машинного обучения при участии профессиональных управляющих.

  • Универсальное решение

    Сохранение ожидаемой эффективности стратегии на растущем, падающем и боковом рынке.

  • Проверенный результат

    Устойчивое опережение динамики широкого рынка акций при тестировании алгоритма на исторических данных.

Состав фонда

Классы активов

  • 100 %
    Акции

Отрасли

  • Банки и финансовые компании
    28,21 %
  • Нефтегазовая и топливная
    25,95 %
  • Информационные технологии
    11,26 %
  • Телекоммуникации
    9,7 %
  • Прочее
    24,88 %
Данные по состоянию на 26.06.2025

Топ‐10 эмитентов

  • Сбербанк России
    Сбербанк России
    7,33 %
  • Т-Технологии
    Т-Технологии
    6,51 %
  • НОВАТЭК
    НОВАТЭК
    6,09 %
  • МКПАО Яндекс
    МКПАО Яндекс
    6,07 %
  • МТС
    МТС
    6,01 %
  • Совкомбанк
    Совкомбанк
    5,9 %
  • Аэрофлот
    Аэрофлот
    5,87 %
  • Полюс
    Полюс
    5,44 %
  • Транснефть
    Транснефть
    5,38 %
  • Газпром
    Газпром
    5,27 %

Условия инвестирования

  • 73,96578 ₽
    Цена 1-го пая на 01.07.2025
  • Группа риска
    12345

Комментарий управляющего

Виктор Барк
БПИФ «Альфа-Капитал Квант» — уникальный для российского рынка инвестиционный продукт, сочетающий ликвидность инструмента с активным управлением портфелем. При выборе бумаг для покупки в фонд и определении оптимального момента закрытия позиций используются алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. Подходы прошли жесткую проверку на самом эффективном рынке акций США и с блеском показывают себя на российском рынке акций, который пока отличается низкой эффективностью, позволяющей таким стратегиям генерировать высокую «альфу».