БПИФ «Альфа-Капитал Квант»

Портфель акций под управлением искусственного интеллекта
+43,24 %
за период 30.09.2022 по 30.12.2022
Получить консультацию

Состав фонда

Классы активов

  • 99,99 %
    Акции
  • 0,01 %
    Прочее

Отрасли

  • Фармацевтика и здравоохранение
    43,91 %
  • Потребительский сектор
    14,13 %
  • Информационные технологии
    11,27 %
  • Промышленность и транспорт
    10,06 %
  • Прочее
    20,64 %
Данные по состоянию на 25.01.2023

Топ‐10 эмитентов

  • Zimmer Biomet Holdings, Inc.
    Zimmer Biomet Holdings, Inc.
    4,55 %
  • Illumina, Inc.
    4,55 %
  • Paycom Software, Inc.
    4,51 %
  • Citizens Financial Group, Inc.
    4,37 %
  • Dollar General Corporation
    Dollar General Corporation
    4,35 %
  • Waters Corporation
    Waters Corporation
    4,28 %
  • Activision Blizzard, Inc.
    Activision Blizzard, Inc.
    4,27 %
  • UnitedHealth Group Incorporated
    UnitedHealth Group Incorporated
    4,26 %
  • Southern Company
    4,24 %
  • Tyler Technologies, Inc.
    4,2 %
Динамика стоимости пая на 30.12.2022 г.
За 5 лет
За 3 года
За 1 год
За 6 мес.
За 3 мес.
За 1 мес.
Квант
н/д
н/д
14,28 %
55,21 %
43,24 %
13,62 %

Особенности фонда

  • Стратегия фонда

    Квант – фонд, стратегия которого объединяет профессиональный опыт управляющего и алгоритмы машинного обучения — благодаря этому повышается эффективность действий по портфелю и снижается влияние человеческого фактора. Инвестиции в акции американских компаний с потенциалом роста на горизонте нескольких недель или дней.
    Алгоритм на основе методов машинного обучения ежедневно анализирует большое число акций отдельных компаний (те, что входят в S&P 500) и сигнализирует о моментах начала и окончания растущего тренда в отдельных бумагах, позволяя принимать эффективные решения по портфелю.
  • Инвестиционная цель

    Долгосрочное опережение индекса 500 ликвидных акций рынка США.
  • Условия инвестирования

    • −14,28 %
      Доходность за 01.01.2022 — 30.12.2022
    • oт 3 лет
      Налоговые льготы
    • oт 1 года
      Рекомендуемый срок

Комментарий управляющего

Виктор Барк
Использование алгоритмов машинного обучения при управлении портфелем повышает эффективность выбора бумаг и позволяет своевременно открывать и закрывать позиции. Все это увеличивает потенциальную доходность фонда.