Фонд управляется с помощью технологий машинного обучения и элементов ИИ при участии профессиональных управляющих. Сделки совершаются по сигналам алгоритма, который анализирует преимущественно рынок акций российских компаний в поиске бумаг с потенциалом роста на горизонте нескольких недель или дней.

Презентация

Обзор БПИФ «Альфа-Капитал Квант» за май 2026 года

164.92 Кб

Преимущества

Умные инвестиции

Состав портфеля помогает определять алгоритм, созданный с помощью машинного обучения при участии профессиональных управляющих.

Универсальное решение

Сохранение ожидаемой эффективности стратегии на растущем, падающем и боковом рынке.

Проверенный результат

Устойчивое опережение динамики широкого рынка акций при тестировании алгоритма на исторических данных.

Состав фонда

Классы активов

Акции

Денежные средства и дебиторская задолженность

Отрасли

Нефтегазовая и топливная

31,73%

Банки и финансовые компании

21,3%

Информационные технологии

14,25%

Сырье и материалы

10,1%

Телекоммуникации

7,15%

Еще 3 отрасли

15,47%

Топ-10 эмитентов

Сбербанк России

7,76%

Транснефть

7,67%

Т-Технологии

7,39%

МКПАО Яндекс

7,22%

МТС

7,15%

МКПАО Хэдхантер

7,03%

Газпром

6,98%

Совкомбанк

6,15%

Озон Холдингс

5,87%

Полюс

5,45%

Еще 6 эмитентов

31,33%

Данные по состоянию на 16.06.2026

Динамика стоимости

Динамика фонда на 29.05.2026 г.

5 лет

3 года

1 год

6 мес

3 мес

1 мес

Динамика пая

Н/Д

99,07%

3,49%

2,76%

8,54%

0,05%

Условия инвестирования

Группа риска

64,56 ₽

Цена 1-го пая на 23.06.2026

Биржевой паевой инвестиционный фонд

Тип продукта

Комментарий управляющего

«БПИФ «Альфа-Капитал Квант» — уникальный для российского рынка инвестиционный продукт, сочетающий ликвидность инструмента с активным управлением портфелем. При выборе бумаг для покупки в фонд и определении оптимального момента закрытия позиций используются алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. Подходы прошли жесткую проверку на самом эффективном рынке акций США и с блеском показывают себя на российском рынке акций, который пока отличается низкой эффективностью, позволяющей таким стратегиям генерировать высокую «альфу».»

— Никита Эленбергер, управляющий.