Аналитика
Динамика стоимости

Заказать звонок

Написать в Telegram

БПИФ «Альфа-Капитал Квант»

Портфель акций под управлением искусственного интеллекта

О фонде

Фонд управляется с помощью технологий машинного обучения и элементов ИИ при участии профессиональных управляющих. Сделки совершаются по сигналам алгоритма, который анализирует преимущественно рынок акций российских компаний в поиске бумаг с потенциалом роста на горизонте нескольких недель или дней.

Преимущества

  • Проверенный результат

    Устойчивое опережение динамики широкого рынка акций при тестировании алгоритма на исторических данных.

  • Умные инвестиции

    Состав портфеля помогает определять алгоритм, созданный с помощью машинного обучения при участии профессиональных управляющих.

  • Универсальное решение

    Сохранение ожидаемой эффективности стратегии на растущем, падающем и боковом рынке.

Состав фонда

Классы активов

  • 99,52 %
    Акции
  • 0,48 %
    Денежные средства и дебиторская задолженность

Отрасли

  • Банки и финансовые компании
    26,76 %
  • Нефтегазовая и топливная
    24,08 %
  • Информационные технологии
    14,06 %
  • Сырье и материалы
    10,27 %
  • Прочее
    24,83 %
Данные по состоянию на 03.03.2026

Топ‐10 эмитентов

  • Сбербанк России
    Сбербанк России
    8,81 %
  • Т-Технологии
    Т-Технологии
    8,07 %
  • МТС
    МТС
    8 %
  • МКПАО Яндекс
    МКПАО Яндекс
    7,86 %
  • Транснефть
    Транснефть
    7,64 %
  • Газпром
    Газпром
    6,87 %
  • Совкомбанк
    Совкомбанк
    6,39 %
  • МКПАО Хэдхантер
    6,2 %
  • Озон Холдингс
    Озон Холдингс
    5,89 %
  • АФК Система
    АФК Система
    5,75 %

Условия инвестирования

  • 76,03 ₽
    Цена 1-го пая на 10.03.2026
  • Биржевой паевой инвестиционный фонд
    Тип продукта
  • Группа риска
    12345

Комментарий управляющего

Никита Эленбергер
БПИФ «Альфа-Капитал Квант» — уникальный для российского рынка инвестиционный продукт, сочетающий ликвидность инструмента с активным управлением портфелем. При выборе бумаг для покупки в фонд и определении оптимального момента закрытия позиций используются алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. Подходы прошли жесткую проверку на самом эффективном рынке акций США и с блеском показывают себя на российском рынке акций, который пока отличается низкой эффективностью, позволяющей таким стратегиям генерировать высокую «альфу».

Получите консультацию

Нажимая «Оставить заявку», я даю согласие на обработку своих персональных данных